IoT slashTalk 2019

Machine Learning

21. Februar 2019, 17:30 Uhr, doubleSlash in München

Erfahren Sie, wie durch den gezielten Einsatz von Machine Learning aus Daten neue Erkenntnisse gewinnen und Vorhersagen treffen lassen.

Best Practices und Austausch mit Experten und Projektleitern auf dem IoT slashTalk 2019.

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Wie Sie mit Machine Learning das Potenzial Ihrer Daten nutzen

Big Data ist Realität, aber daraus Wissen zu generieren noch eine Herausforderung. Inzwischen ist aber klar: Gewinner des digitalen Wandels wird sein, wer mit Daten Wertschöpfung betreiben kann. Denn sie sind der Rohstoff, aus dem neue Anwendungen und Geschäftsmodelle entstehen.
Durch den gezielten Einsatz von Machine Learning lassen sich aus Daten neue Erkenntnisse gewinnen und Vorhersagen treffen. So können Unternehmen von Marketing über Vertrieb bis zum After Sales ihre Geschäftsprozesse optimieren oder gar völlig neu gestalten.

Ihr Ansprechpartner

doubleSlash Business Consultant Simon Noggler
Simon Noggler
Business Consultant

Telefon
+49 7541 700-78763

Welche Chancen und Risiken bringt Machine Learning für Ihr Geschäftsmodell?
Welche gängigen Technologien werden im Markt bereits erfolgreich eingesetzt?
Welche Best Practices können Sie auf Ihr operatives Geschäft übertragen?


Diese und weitere Fragen beantworten wir gemeinsam auf dem IoT slashTalk 2019.

Die Referenten auf dem IoT slashTalk, 21. Februar 2019, 17:30 Uhr in München zu Machine Learning

Demokratisierung des Machine Learnings – Wege zur praktischen Umsetzung

Dr. Philipp Kesten  // Senior Director Field Engineering // Parametric Technology GmbH (PTC)

Nach Abschluss des Metallphysikstudiums in Göttingen sammelte Philipp Kesten fast 20 Jahre Berufserfahrung in kundenorientierten Positionen – angefangen mit Netzwerkmanagement-Lösungen in der Telekommunikationsbranche, über Remote Service Lösungen für Industriekunden bis hin zum IoT-Plattformgeschäft für die Industrie zusammen mit strategischen Partnern wie doubeSlash. Er ist seit 2010 bei PTC und leitet seit Oktober 2018 das Center of Excellence für die PTC IoT, Analytics & AR Technolgien mit den Marken ThingWorx und Vuforia für den deutschsprachigen Raum.

Nico Wilhelm  // Partner Development Manager // Microsoft Deutschland GmbH

Nach mehreren Jahren im Marketing und Business Development der Musikindustrie ist Nico Wilhelm seit 2012 bei der Microsoft Deutschland GmbH. Dort war er zunächst in unterschiedlichen Audience Marketing & Audience Evangelism Rollen primärer Ansprechpartner für das Breitenmarketing rund um Microsoft Azure in technischen Zielgruppen, bevor er 2016 die Leitung des IoT Innovation Clusters als Teil des deutschen Partner Channel Transformation-Projekts übernahm. Seit 2017 ist Nico Wilhelm als Partner Development Manager innerhalb der Microsoft Partnerorganisation für den Auf- und Ausbau des gemeinsamen Geschäftserfolgs mit insgesamt 13 Partnern verantwortlich.

 

Machine Learning in einer mobilen und vernetzten Welt – Chancen und Herausforderungen

Dr. Michael Tagscherer // CTO // Giesecke+Devrient Mobile Security GmbH

Während seines Informatik-Studiums an der TU Karlsruhe und der anschließenden Promotion am Bayrischen Forschungszentrum für Wissensbasierte Systeme (FORWISS) und der TU Chemnitz lagen die Forschungsschwerpunkte von Michael Tagscherer auf der Entwicklung und Anwendung von Maschinellem Lernen und neuronalen Netzen, z.B. für autonomes Fahren und Industrie 4.0. Nach dem Wechsel zu G+D war Michael Tagscherer für die Entwicklung neuer SIM Plattformen verantwortlich. Zwischen 2008 und 2013 verbrachte er mehrere Jahre in China und Asien als Leiter der Business Unit Telekommunikation und des Produkt Managements. Bis 2017 leitete er das weltweite G+D Produkt Management der Enterprise Security / OEM Division. Seit 2017 ist er CTO von G+D Mobile Security.

Wer bewertet besser: Mensch oder Maschine? Anwendung von Machine Learning auf einen operatorbasierten Labortest

Dr. Thomas Mühlenstädt  // Industrial Statistician // W. L. GORE & Associates GmbH

Dr. Thomas Mühlenstädt ist bei W. L. Gore & Associates, dem Hersteller von Gore-Tex® Laminaten, als Industriestatistiker angestellt. Hier fokussiert er sich darauf, zusammen mit Ingenieuren und Wissenschaftlern, Experimente aufzusetzen und zu analysieren, Produktions- und Produktdaten auszuwerten und allgemein Data Science in verschiedenen Bereichen als Tool zur Entscheidungsfindung einzubinden. Vor der Anstellung als Statistiker bei Gore war Dr. Mühlenstädt wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Statistik der TU Dortmund, wo er über statistische Methoden für Simulationsexperimente im Anwendungsgebiet der Automobilbranche promoviert hat.

 

 

Lightning Talks: 5 Minuten Blitzlichter rund um Daten und Machine Learning  

 

Mit anschließendem Get-together

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Haben Sie fachliche oder technische Fragen und möchten den unverbindlichen Rat eines Experten
dazu einholen? Melden Sie sich bis spätestens 10. Februar 2019 an.
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Gute Gründe für Ihre Teilnahme am IoT slashTalk

1. Von erfolgreichen Projekten lernen: Erfahren Sie, wie Unternehmen aus anderen Branchen Machine Learning bereits erfolgreich einsetzen und erweitern Sie Ihr Business Netzwerk.

2. Insights mitnehmen: Lernen Sie mehr über die neuesten Methoden und Technologien in der Domäne Machine Learning und lassen Sie sich von Praxisbeispielen inspirieren.

3. Meet the Expert: Nutzen Sie ein persönliches Treffen mit einem unserer Machine Learning Experten und adressieren Sie dort Ihre fachlichen und technischen Fragen.

Sie möchten wissen, wie Sie Machine Learning erfolgreich in Ihrem Unternehmen einsetzen und haben Interesse am slashTalk 2019 teilzunehmen?

Kontaktieren Sie uns gerne. Eine Bestätigung Ihrer Anmeldung senden wir Ihnen per E-Mail zu. Nutzen Sie jetzt die Möglichkeit, sich für eine von fünf kostenfreien, 15-minütigen "Meet the Expert" Sessions anzumelden.

 

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